无重复字符的最长子串

这是我的第一篇博文，创建这个分类是因为个人比较喜欢研究算法，Ok，Talk is cheap，Let's go，I will show you my code.

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题目描述如下：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

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我们来分析一下这个问题，要想找到给定字符串的无重复字符的最长字串的长度，那要对字符串进行遍历，第一种思路是：遍历字符串中的所有字符，并把它们存入set集合中，在存入之前先判断set中是否已经 包含该元素，若包含则返回true，否则返回false，并存入set中。下面我们看下代码：

1     /** 2      *  3      * @param s 输入的字符串 4      * @return 最长不重复字串的长度 5      */ 6     public int lengthOfLongestSubstring(String s) { 7         int length = s.length();//取得字符串的长度 8         int size = 0; 9         for (int i = 0; i < length; i++) {10             for (int j = i + 1; j <= length; j++) {11                 if (!isReapt(s, i, j)) {12                     size = Math.max(size, j - i);13                 }14             }15         }16         17         return size;18     }19     20     /**21      * 22      * @param s 输入的字符串23      * @param front 指向字符串的头部24      * @param rear 指向字符串的尾部25      * @return 若重复则返回true，否则返回false26      */27     public boolean isReapt(String s, int front, int rear) {28         Set
     
       set = new HashSet();29         for (int i = front; i < rear; i++) {30             Character c = s.charAt(i);31             if (set.contains(c)) {32                 return true;33             }34             set.add(c);35         }36         return false;37     }
     

 

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上面那种解法虽然能解决问题，但过于笨重，那有没有一种办法可以更快呢？答案是有的。我们用到滑块的思想。代码如下：

1     /** 2      *  3      * @param s 传入的字符串 4      * @return 最长不重复字串的长度 5      */ 6     public int lengthOfLongestSubstring(String s) { 7         int length = s.length();//取得输入字符串的长度 8         Set
     
       set = new HashSet<>(); 9         int size = 0;10         int front = 0;//滑块头11         int rear = 0;//滑块尾12         while (front < length && rear < length) {13             14             if (!set.contains(s.charAt(rear))){
   //如果set中不包含当前元素，就把它添加到set中，并更新ans值15                 16                 set.add(s.charAt(rear++));17                 size = Math.max(size, rear - front);18                 19             }20             else {21    22                 set.remove(s.charAt(front++));//如果set中包含当前元素，就通过逐一移动i的方式删除set内的元素，23                                           //直到set.contains(s.charAt(j))条件不满足为止24             }25         }26         return size;27     }
     

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